史上最出人意料诺贝尔物理学奖
2024年诺贝尔物理学奖在10月8日北京时间下午5点45分左右揭晓，出乎众人意料，该奖项授予给了人工智能领域的两位杰出科学家——约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿。他们因在人工神经网络领域实现机器学习的基础性发现和创新而获此殊荣，这一成就超越了传统物理学的界限。史上最出人意料诺贝尔物理学奖！
霍普菲尔德，1933年生于美国芝加哥，1958年获康奈尔大学博士学位，现为普林斯顿大学教授。他的霍普菲尔德网络模型模仿了生物神经元的连接方式，通过简化的操作处理复杂信息，为神经科学和机器学习的发展奠定了坚实基础。
辛顿1947年出生于英国伦敦，1978年在爱丁堡大学取得博士学位，目前是加拿大多伦多大学的教授，被誉为“深度学习之父”。他与团队在2006年推广的反向传播算法，极大促进了多层神经网络的实用化，引领了深度学习的革命，尤其是在图像分类和新材料开发方面展现出巨大潜力。
两位获奖者，尤其是辛顿，其学术地位堪比“AI教父”，辛顿还在2018年荣获计算机科学领域的最高荣誉——图灵奖。诺贝尔物理学奖的这一决定让许多学者感到惊讶，甚至有人笑称，计算机科学的最高荣誉已不再是图灵奖。
诺贝尔奖官方网站指出，霍普菲尔德与辛顿利用物理学工具，为当前强大的机器学习技术构建了基石。这不仅展现了物理学工具的广泛适用性，也强调了跨学科研究在当代前沿科学探索中的重要性和普遍性。
委员会主席Ellen Moons强调，两位科学家的成果已经在物理学多个领域内产生了显著效果，特别是在新材料的开发上。诺贝尔物理学奖作为诺贝尔奖六大奖项之一，持续表彰那些在物理科学中做出卓越贡献的个人，自1901年以来，已成为科学界的最高荣誉之一。
回顾过去五年，诺贝尔物理学奖分别嘉奖了在超快光学、量子信息科学、地球气候模型、黑洞理论、系外行星发现以及物理宇宙学等领域做出开创性工作的科学家们。这些获奖者的成就不仅丰富了人类的知识宝库，更为解决现实世界的挑战提供了新的视角和工具。史上最出人意料诺贝尔物理学奖！
辛顿研发的玻尔兹曼机作为生成模型的先驱，能够融入大型网络体系，依据用户偏好推荐影视作品。与传统软件遵循固定程序处理数据的方式不同，机器学习模仿实例进行学习，处理复杂问题，超越了详尽指令的范畴
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