国际最新研发出一款机器学习模型 有望准确预测天气与气候
7月23日，谷歌发布了一项名为NeuralGCM的新AI模型，该模型通过融合机器学习与传统技术，革新了天气预测领域。这项研究成果已在《Nature》杂志上发表。与仅依赖机器学习的其他天气预报模型相比，NeuralGCM不仅成本效益更佳，而且在1至10天的短期天气预报上展现了更高的精确度。
斯蒂芬·霍耶尔，来自谷歌研究公司的研究报告共同作者，指出NeuralGCM模型是开放源代码的，用户能便捷地在个人笔记本电脑上运行此模型，无需高端计算设备。
NeuralGCM这一创新成果，是谷歌研究院、DeepMind、麻省理工学院、哈佛大学以及欧洲中期天气预报中心跨领域合作的产物。其构建原理模拟了大脑神经元的工作方式，基于数十年的气象数据进行训练，并运用物理方程来刻画大规模天气系统动态。模型独特之处在于，它在维持关键的大气物理学原理基础上，巧妙融入人工智能，替代了部分传统的复杂建模环节，从而实现了计算效率与预测质量的双重提升。
据研究人员介绍，NeuralGCM凭借优化的计算力需求，能够迅速生成高精度预报，其1至15天的预报准确率可与欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的预报水平媲美。
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