医疗领域，不相信算法
对英伟达医疗领域布局的洞察，必须追溯到生成式AI的发展本身。然而看似在技术、商业层面都有无限故事可讲的生成式AI，在医疗健康领域，可算是踢到了铁板。
从产业的反应来看，目前AI在医疗健康领域还处于起步阶段，很多企业，特别是制药企业仍然在观望。有国内知名药企相关负责人曾公开表示，该公司引入大模型的工作，至今还停留在成本核算阶段。
这种迟滞性并不是某一家公司的问题。从数据看，全球每年有超2500亿美元花在新药研发上，其中投向AI制药的只有10多亿美元，预计到2026年也不超过30亿美元。
另据IDC的一项调查显示，医疗健康和生命科学相关企业中只有14%“已经在生成AI方面进行了大量投资，并在未来18个月内制定了‘通过培训获取GenAI增强软件和咨询服务’的支出计划”，远低于全球整体水平（
34%
），且只有制造业的一半。
与医疗企业对AI的疏离感迥然不同的是，技术供应商一直保持着极大的热情。数据显示，全球仅AI+生物医药公司就有700多家；在医疗健康领域，谷歌、IBM等巨头早就有所布局。尤其是ChatGPT火起来以后，仅中国就一口气涌现了近50个医疗大模型，从ToB的医生助手到ToC的私人健康管家几乎全品类覆盖。
医疗健康就像一个冷静的“冰山美人”，“追求者”很多，但极其务实。她清楚地表示，算法只是一个小伙子的“发展潜力”，数据才能代表他的“背景与身家”。
而这恰恰是大部分技术供应商的痛处。
人工智能的潜力与当前实际成效之间仍存在显著差距，这一现状可能是投资者面临的一项重大挑战
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