江苏宿迁市的高女士在计划与友人从上海前往湖南长沙的行程中，欲购往返套票却苦于未能找到适宜时间，最终只能分开购买单程票。购票后，她惊讶地发现，所购单程票总价竟高于同期显示的往返套票价格。高女士怀疑遭遇了大数据“杀熟”，平台对她这类客户隐匿了优惠价格。
此类现象并非个例。高等级会员在搜索同一房型时，其显示价格可能高于普通会员；使用高价手机叫车，更容易被高端车型接单；资深外卖用户支付的配送费往往比新用户更高。大数据“杀熟”现象已渗透至各行各业，成为许多消费者日常生活中的困扰。
浙江衢州市的张女士长期在某店铺购买文具，系统逐渐开始向她推送该店铺商品。然而，一次偶然的机会，张女士对比发现，系统推荐的文具价格竟是店铺同类商品的两倍，且缺乏运费险等优惠。这让她意识到，大数据在带来搜索便利的同时，也可能局限消费者的选择视野。
武汉大学法学院教授、中国法学会消费者权益保护法研究会副会长孟勤国指出，过度个性化的推荐算法可能导致消费者陷入“信息茧房”，限制了他们获取信息的多样性和交易时的自由选择权。企业为追求利润，借助人工智能和机器学习技术深入挖掘用户数据，实施精细化差别定价，加大了监管难度。
西南政法大学经济法学院教授、中国市场经济法治研究中心主任胡元聪强调，大数据“杀熟”的复杂性使得消费者举证困难，现行法规对此类行为的规制尚不完善。他呼吁加快建立健全算法相关法律法规，提升算法透明度，降低潜在风险。针对大数据“杀熟”，应出台专门法规进行约束。消费者协会也需关注新问题，制定相应保护规则，提升规制力度。
胡元聪教授进一步提出，有效解决大数据“杀熟”问题的关键在于加强对平台的监管。他建议采取更有力的监督与约束措施，促使平台履行责任。监管部门应积极行动，通过专项检查、执法查处等方式，严惩违规行为。
对于消费者，胡元聪建议加强个人数据信息保护意识，如及时清除浏览记录，购物时多平台比价以防“杀熟”。平台企业应开通便捷的投诉举报通道，甚至设立“一键维权”机制。消费者协会则需普及相关知识，提升公众防范意识，协助消费者维权。针对举证难题，相关部门可提供技术支持，助力消费者搜集、固定证据。
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